最新快讯！百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流

供应链中断进入“新时代”：汇丰分析师指出し企业需全面审视风险

北京 - 汇丰全球物流研究主管迈克尔·亚当斯（Michael Adams）表示，全球正处于供应链中断的“新时代”，企业需要对潜在风险进行全面审视，并采取措施降低供应链中断的风险。

亚当斯指出，过去几年，新冠疫情、俄乌冲突等事件导致全球供应链经历了持续的 disruptions，这些 disruptions 正在成为“新常态”。

“我们正处于供应链中断的新时代，”亚当斯在接受采访时表示，“这些 disruptions 不是暂时的，企业需要做好应对长期 disruptions 的准备。”

亚当斯表示，企业需要采取以下措施来降低供应链中断的风险：

• 多元化供应链。 企业不应该只依赖于一个供应商或一个地区进行生产。
• 建立库存。 企业需要建立足够的库存，以应对供应链中断带来的冲击。
• 提高供应链的透明度。 企业需要更好地了解其供应链的各个环节，以便更快地识别和应对风险。

亚当斯还指出，企业需要与政府和行业组织合作，共同应对供应链中断的挑战。

“这是一个需要全球共同努力解决的问题，”亚当斯说，“政府、行业组织和企业需要共同合作，提高供应链的韧性。”

除了亚当斯提出的建议外，企业还可以考虑以下措施：

• 投资于供应链科技。 供应链科技可以帮助企业提高供应链的效率和透明度，并更好地预测和应对风险。
• 制定应急计划。 企业应该制定应急计划，以应对供应链中断的各种可能情况。
• 提高员工的风险意识。 员工是识别和应对供应链风险的第一道防线。企业应该提高员工的风险意识，并为他们提供必要的培训。

供应链中断对企业的影响可能是巨大的。它会导致生产成本上升、产品交货延迟甚至收入损失。因此，企业需要采取积极措施来降低供应链中断的风险。